MCP (Model Context Protocol)
Offener Standard für die Anbindung von KI-Clients an externe Werkzeuge — der aufkommende De-facto-Standard für Tool-Aufrufe aus LLM-Anwendungen.
MCP definiert, wie ein KI-Client (z. B. Claude, Copilot oder ein eigener Agent) Werkzeuge in externen Systemen aufrufen kann. Der Server exponiert Tools (Funktionen mit Signatur und Beschreibung); der Client wählt aus, welches Tool er nutzen will, und übergibt die Ergebnisse als Kontext an sein Modell. Für den Anwender heißt das: Er kann aus seinem KI-Chat heraus Aktionen in einem angebundenen Enterprise-System auslösen.
Für DMS ist MCP der Weg, auf dem 2026 externe KI-Agenten mit dem eigenen Bestand arbeiten können — ohne dass jemand eigene Konnektoren baut. Der DMS-MCP-Server exponiert etwa fünf Tools: suchen, ablegen, klassifizieren, Workflow starten, Freigabe erteilen. RLS und Scopes greifen unverändert.
RecordTailor liefert einen MCP-Server mit dem Standard-Deployment aus. Der Nutzer hängt ihn in einen KI-Client ein, holt ein Service-Token und kann seinen Chat oder Agenten mit dem DMS reden lassen.